Hoppa till innehåll
Meny
  • Hem
  • Dokument
  • Om Mig
Geosupportsystem

Egen Street View

Publicerat den 2014-10-23

Nyligen lanserade Open Street Map möjligheten att använda Mapillary som stöd när man digitaliserar data med iD. Men vad är då Mapillary?

[vimeo http://vimeo.com/91600402]

Kortfattat kan man säga att det är en simpel variant av Google Street View som är enkel att bidraga till själv och även smidig att baka in på egna hemsidor.

Jag passade på medan jag cyklade genom Gamla Stan i Eksjö igår att plocka fram telefonen och starta den app som krävs för att ta bilder.

IMG_1380I appen kan man titta på bilder i närheten, men framför allt ta nya serier med bilder. Man väljer om man promenerar eller åker bil eller cykel (typ) sedan är det bara att starta appen och peka kameran i färdriktningen. Om man vill kan man även stanna och fånga bilder runtom i ett panorama, vilket kan vara passande på många platser.

När man är klar så ansluter man helst via wifi och laddar upp bilderna till en server. Där processas bilderna och bland annat så letar man efter ansikten, som suddas ut, och andra bilder som kan vara mindre lämpliga. Dessutom så försöker programmet fastställa om man hållit kameran rak och om så inte varit fallet räta upp bilderna. Allt detta sker automatiskt så det kan naturligtvis ske missar.

När bearbetningen är klar så läggs bilderna ut offentligt och de går därmed att hitta på hemsidan, eller via något av de utvecklings API som finns tillgängliga.

Screenshot from 2014-10-22 16:59:11Appen finns till såväl iOS, Android som Windows Phone, men man kan även ladda upp bilder manuellt via hemsidan. Det som krävs är dock att ett antal EXIF taggar finns med i bilderna. Många GPS kameror tar med dessa taggar, men se upp med exempelvis ”Orientation” vilket kräver att kameran även har en inbyggd kompass, vilket inte är jättevanligt.

Vill man bakan in sina bilder på en hemsida så görs det med några få rader HTML. Först utforskar man Mapillary och letar reda på den bild man vill inleda med och kopierar ”koden” för denna bild:

Screenshot from 2014-10-22 17:21:26I mitt fall hade den första bilden koden: UPc_BoO7OWiJhkzUYjnT2Q

Denna använder man sedan längre ned i HTML koden.

<script src="//dga406zepc8gy.cloudfront.net/javascripts/mapillary.js" type="text/javascript"></script>

Koden ovan placeras i <HEAD> taggen och där man vill ha sin ”applet” placeras en <DIV> tag:

<div id='mapillary'></div>

Sedan skall det hela startas också, vilket görs med ett javascript som kan bakas in var som helst (nästan) men exempelvis i <BODY> taggen där man också använder den kod som representerar startbilden:

<body onload="javascript:Mapillary.init('mapillary', {image: 'UPc_BoO7OWiJhkzUYjnT2Q', width: 600});">

Resultatet då. Ja det kan du själv bedöma via länken här, men för att vara första gången och jag var lite slarvig med telefonen så var det förvånansvärt enkelt, suddiga bilder ursäktade.

Om man tränar och planerar lite så kan jag exempelvis tänka mig att man kan använda detta i marknadsföring av exempelvis naturområden som inte finns med i Google Street View. Det kostar ju heller inget egentligen, mer än tiden man lägger ner, vilket tilltalar en smålänning.

 

0 svar på ”Egen Street View”

  1. Albin Larsson skriver:
    2014-10-26 kl. 00:18

    Ska bli sännande att leka med det här, hör följt utvecklingen via Github eftersom det är extra kul då Mapillary är en svensk startup!

    Svara

Lämna ett svar Avbryt svar

Din e-postadress kommer inte publiceras. Obligatoriska fält är märkta *

Translate with Google

GBR In English
GER Auf Deutch
FRA En Français
ESP En Español
Swedish is a hard language for a machine to translate. Nuance and detail will likely be lost.
     Mastodon  

Bok om QGIS på Svenska

Bok

Beställ Boken/E-bok genom att klicka på bilden (även förhandsgranskning).

Senaste kommentarer

  • Daniel Nilsson om QField
  • denis Empisse om SpaceMouse Python
  • klakar om SpaceMouse Python
  • Anders Jackson om Återbesök, WebODM
  • Anders Jackson om SpaceMouse Python

Arkiv

Meta

  • Logga in
  • Flöde för inlägg
  • Flöde för kommentarer
  • WordPress.org
©2025 Geosupportsystem | WordPress-tema av Superbthemes.com