Analysera mera

Detta är inte ett allvarligt försök till korrekta analyser, utan ett första prov att göra någon som helst form av beräkning med stöd av geografiska data. Men utan att gå händelserna i förväg så kommer Grekland att pekas ut i slutändan.

Jag började med att ladda hem ekonomisk statistik från 1967 till 2006 och valde två lager som jag tyckte kunde komplettera varandra:

Business Sector Annual Labor Productivity

Business Sector Unit Labor Costs

Som jag ser det är det ena något som är ett mått på effekten man får ut av arbete, och det andra är vad arbete kostar. Genom att dela det ena med det andra så borde man få ett ”mått” på hur effektivt ett land är att hantera sin arbetskraft ur ett ekonomiskt perspektiv, men vad vet jag? Jag är tekniker och inte ekonom!

Jag använder Quantum GIS och läser in de båda lagren. Skapar en ”Join” mellan lagren och tre nya kolumner. En för 1990 respektive 200o och 2006. Fältkalkylatorn dividerade sedan dessa års värden från de båda originalfilerna med varandra och placerade i sina kolumner.

Min tolkning av resultatet är att grönt är ”bra” och rött är ”dåligt”. Grått är resultat med värdet ”NULL”.

1990, verkar som Storbritanien låg risigt till…

2000, läget ser ganska stabilt ut.

2006, hoppsan. Här räckte faktiskt skalan inte till för grekland som har ett tre gånger lägre värde än Storbritanien 1990.

Detta får symbolisera enkelheten och kraften i geografisk analys av statistik. Tänk vad en kommun eller ett landsting kan analysera om de har lite statistik liggande och ett enkelt GIS verktyg, om man till skilnad från mig lägger lite tid på analysen och vet vad man håller på med.