Gaussian Splats (GS) i Neural Radiance Fields (NERF) löser det största problemet med fotogrammetri, nämligen naturtrogen återgivning av små eller tunna objekt (ex kraftledningar, blad och tunna grenar, etc) samt reflekterande ytor (ex glas, vatten, speglingar).
GS är väldigt nytt (2023) och det utvecklas med otrolig takt redan. Testa exempelvis Niantics app Scaniverse som finns både till Android och iPhone (jag tycker iPhone appen fungerar bättre).
När man väl har en GS modell, oavsett om man använder scaniverse eller en desktopmjukvara, så kan man också hantera och visualisera dessa på flera olika sätt. Det finns flera format för GS och de flesta är helt öppna så kompatibiliteten mellan mjukvaror är ganska god.
Det finns även konverteringsprogram som med ett enkelt kommando kan konvertera mellan *.PLY, *.SOG, *.SPZ med flera. Installera kommandot med npm install -g @playcanvas/splat-transform för att få tillgång till kommandot ”splat-transform”. Med kommandot matar man in indata-fil och utdata-fil med önskade fil-extensions så omvandlar programmet GS filen. Det går till och med att göra om en GS fil till HTML som bakar ihop GS data med en webbvisare med SuperSplat som i en enda fil kan öppnas och visualisera GS i webbläsaren.
SuperSplat är också en webbtjänst där det går att göra mer avancerade bearbetningar direkt i webbläsaren genom att gå till https://superspl.at. Här kan man titta på GS som andra har gjort, men det går även att välja ”edit” och ladda upp egna GS.
GS och fotogrammetri använder samma källdata, foton. Fotogrammetri har använts ganska länge inom GIS för att generera punktmoln och 3D modeller, så det är ganska självklart att även GS kommer att byggas in i GIS-system.
Esri ArcGIS Pro (med mera inom Esri ekosystem) stödjer redan GS. Tyvärr så verkar det som att Esri åter igen valt att implementera GS genom ett eget filformat och inte de öppna format som jag beskrivit ovan. Skillnaden är åtminstone att man lägger på en CRS information som ska göra att GS data kan hanteras tillsammans med andra geodata i GIS programmet. GS data i formatet är komprimerat, men om det är ett öppet format i grunden, eller något helt eget påhitt av Esri känner jag inte till. Det finns uppgifter som antyder att Esri kommer att stödja även *.SPZ formatet på sikt, men det är inte heller ett helt öppet format (utvecklat av Niantic). På samma sätt som Esri format för 3D tiles (i3s) så jobbar man för att OGC ska implementera formatet som öppen standard och *.3TZ formatet kanske också får en Apache licens som öppnar upp möjligheterna att faktiskt utforma system som kan utbyta data, men då måste acceptansen i branschen vara hög (har ju varit lite si och så när det gäller i3S). Vad jag kan läsa mig till så är 3TZ inte helt nytt, utan ett generellt 3D-tile format som nu även kan hantera GS data.
Jag vet inte om länken här fungerar (länk) men det är ett exempel på GS som visas i ArcGIS SceneViewer i en webbläsare, med ett slott i Litauen. Länken till tjänsten i grunden om den förra länken inte fungerar finns här: LÄNK.
När får vi då se GS i exempelvis QGIS? Ja, det är en fråga som jag inte kan svara på. Det kräver säkert en massa arbete för att implementera i en 3D vy, men det kan möjligen vara enklare än vad jag befarar. Vi får helt enkelt se. Det jag vet är att utvecklare som jobbar med 3D funktioner som används i QGIS även jobbar med GS formaten. Vad säger andra QGIS användare? Är GS något som är önskvärt i QGIS?